Я могу это! Я пошлю мои танки, чтобы уничтожить его самолеты». Это делает AI очень «человечным». Цель идентифицирована и приблизительно проанализирована, а затем ее параметры измеряются и она разрушается. Нейронные сети также широко используются в приложениях для электронного обучения. Например, AI в приложениях, которые учат вас печати на клавиатуре, могут быть запрограммированы отчитывать вас, если вы напечатаете сомнительные слова, или предложить вам сделать перерыв, когда обнаружит, что вы ударяете по всем клавишам сразу.
Что-то выигрываете, что-то теряете
Очень важно обратить внимание, что для надлежащего использования в игре, AI должен обеспечивать определенный уровень сложности. Например, если вы играете против Дип Блю в шахматы, вы гарантированно проиграете. Игра приносит удовольствие, только если вы имеете шанс на победу. Игра также приносит удовольствие, если вы знаете, что есть шанс проиграть – в этом случае, если вы побеждаете, вы испытываете удовольствие от достигнутого результата. То есть должен быть баланс. Создайте AI, который совершенен – во всяком случае, настолько, насколько вы можете это сделать. Вы можете всегда найти способы сделать его глупым или достичь промежуточного состояния, но трудно найти способы сделать его умнее, чем в тот момент, когда вы его только написали. Например, если вы создали AI, который никогда не проигрывает в шашки, то вы могли бы сделать нечто простое, что делало бы каждый ход компьютера скорее случайным, чем осмысленным. Это сделало бы ваш AI менее эффективным, но игру более забавной. На какую точно величину вы должны оглупить AI? Это может быть определено лишь тестированием игры с реальными игроками.
Пошаговые игры. AI может быть написан для игры в пошаговые игры, такие как шашки или шахматы. Существует много различных видов AI для этих игр. Основные два состоят в том, что в первом AI смотрит на доску сейчас и решает, куда лучше всего ходить в данный конкретный момент; а в другом AI формирует стратегию, имеет ощущение истории и заглядывает вперед
Русская версия